Новаторские исследования в области доверенного и объяснимого ИИ в концепции образно-логических нейронных сетей

Мы уверены, что наши разработки приведут к созданию сильного ИИ, способного решать задачи в форме, свойственной человеку, исключая случайные ошибки, и считаем обеспечение его безопасности и надежности ключевой частью нашей миссии.
Поговорить с экспертом
Для решения проблемы гибкости и надежности искусственного интеллекта необходимо использовать методы представления информации и ее обработку в форме, свойственной человеку. Несомненно, это соответствует задаче создания интеллектуальных систем, способных не только представлять информацию в образной форме, но и моделировать понятийно-образное мышление.

  • Объяснимый искусственный интеллект

    Концепция образно-логических нейронных сетей, в которых каждый нейрон осуществляет акт элементарных рассуждений, суммируя которые вся сеть может решать сложные задачи ИИ, используя образное представление семантической (смысловой) информации и ее обработку, аналогичную человеческим рассуждениям.

  • Исключение источников случайных ошибок

    Разработанные алгоритмы позволяют кодировать смысловую информацию в форме ментальных образов. Действительно, они моделируют рассуждения различных категорий, включая дедукцию, индукцию, абдукцию и немонотонные рассуждения. Поэтому здесь отсутствует механизм таких ошибок, которые носят случайный характер.

  • Поддается кодировке булевыми функциями

    Резко сокращает потребность в вычислительных мощностях. Реализация нейронных сетей нового типа возможна для относительно небольших встраиваемых устройств глубокого обучения. Возможно использовать в ПО для нейроморфных устройств.

  • Шумоподавление в изображениях, надежность распознавания объектов и принятия решения

    Разработаны алгоритмы обработки изображений, позволяющие существенно подавлять шумы и выделять объекты в сильно зашумленных изображениях. Это повышает возможности распознавания объектов наблюдения беспилотниками в неблагоприятных условиях.

  • Аппаратная реализация в форме микропроцессора Embendend system

    Реализация подобных нейроморфных устройств возможна как на базе программируемых логических интегральных схем (ПЛИС), так и на кроссбарах элементов памяти или мемристоров, произведенных с использованием нанотехнологии. ПО будет выполнять только логические операции, исключая сложные численные расчеты.

  • Образно-логическая нейронная сеть оперирует векторами и матрицами логических L4 чисел

    4-битные 2×2 матрицы логических величин являются основой математического аппарата и когнитивной модели, которые решают задачи ИИ, включая обучение, распознавание образов и логические рассуждения. Этот подход позволяет представлять и обрабатывать семантическую информацию в форме, схожей с человеческим мышлением.

Разработка образно-логических нейронных сетей

Искусственный интеллект (ИИ) растет в сложности и способностях, но его «чёрные ящики» — непрозрачные алгоритмы — становятся барьером для доверия и применения в критических областях. Объяснимый ИИ (XAI) — это подход, который позволяет людям понимать, как система принимает решения. Образно-логические нейронные сети (ОЛНС) — ключевая технология XAI, сочетающая обработку изображений и текстов с логическими правилами, чтобы сделать ИИ прозрачным и надежным.
Этот подход обеспечивает обработку информации с учетом семантики и логики, приближая ИИ к человеческому мышлению. В объяснимом ИИ слои нейронной сети связаны логически и отражают смысловую сущность исследуемых объектов. Обработка данных происходит аналогично человеческим рассуждениям.
  • Распознавание и классификация объектов на земле и в воздухе, управления и мониторинг БЛС и БАТ
    Беспилотные летательные системы (БЛС) и беспилотные авиационные транспортные средства (БАТ) стали ключевыми инструментами в наблюдении за инфраструктурой, экологическом мониторинге, логистике и безопасности.

    Однако их эффективность зависит от точности распознавания объектов, выделения деталей из шумов и принятия решений в реальном времени. Сильный искусственный интеллект (СИИ) разработанный на "аппарате пятен" и реализация его на уровне микросхем, открывает новые возможности для управления группами БПЛА, повышая их автономность и точность.
    Оставить заявку
  • Представление и обработка семантической информации в образной форме, оценка ситуации и принятие решений.
    Современные системы искусственного интеллекта (ИИ) стремятся не только обрабатывать данные, но и воспроизводить человеческое мышление — понимать смысл, анализировать ситуации и принимать решения.

    Семантическая информация (смысловая суть данных) и образное представление (визуализация, графика, изображения) становятся ключевыми элементами этой цели.
    Математический аппарат и когнитивные модели позволяют ИИ работать с информацией так же, как это делает человек: через распознавание образов, логические рассуждения и интуитивное понимание контекста.
    Оставить заявку
  • Объяснимый искусственный интеллект в управлении: Образно-логические нейронные сети для анализа и классификации документов и изображений
    Любое управление сталкивается с потоком огромного количества данных — от отчетов и жалоб до фотографий инфраструктуры и юридических документов. Объяснимый искусственный интеллект (XAI) на основе образно-логических нейронных сетей (ОЛНС) открывает новые возможности для автоматизации анализа, классификации и систематизации этих данных. Эти технологии позволяют не только обрабатывать информацию, но и сохранять прозрачность решений.

    • Распознавание и классификация текстов и изображений.
    • Глубокий семантический анализ содержания документов, которые должны классифицироваться по смыслу и сохранением с нужной аналитикой в базе знаний.
    • Необходимость смыслового понимания текста.
    Оставить заявку
  • Образно-логические нейронные сети в геологоразведке: новое поколение решений для поиска полезных ископаемых
    Образно-логические нейронные сети преобразуют подход к решению обратных задач в геологоразведке. Они позволяют ускорять поиск полезных ископаемых, снижать риски и затраты, а также создавать детальные 3D-модели подземной среды. Это технология будущего, которая объединяет силу искусственного интеллекта с глубокими знаниями геологии.
    Обратные задачи в геологоразведке — это ключ к пониманию подземной структуры Земли. Они требуют восстановления свойств пород (плотность, проводимость, скорость сейсмических волн) по данным, измеренным на поверхности. Традиционные методы (например, сейсмическая инверсия или гравитационный анализ) часто ограничены вычислительной сложностью, многозначностью решений и невозможностью учесть геологические знания напрямую. Образно-логические нейронные сети (ОЛНС) — это инновационный подход, объединяющий обработку изображений и логических правил для решения этих задач.
    Оставить заявку
  • Подавление шумов и артефактов в изображениях с помощью Объяснимого ИИ (XAI) на основе образно-логических нейронных сетей
    Изображения, полученные в реальных условиях, часто поражены шумами — пикселями, искажающими детали, и артефактами, которые мешают их анализу. Это может быть вызвано несовершенством сенсоров (например, камер), плохим освещением, сжатием данных или ошибками алгоритмов. Подавление шумов — ключевая задача в компьютерном зрении, так как качество изображения напрямую влияет на точность распознавания объектов, диагностики или принятия решений.
    Объяснимый искусственный интеллект (XAI) на основе образно-логических нейронных сетей (ОЛНС) предлагает инновационный подход к решению этой проблемы. Эти сети не только улучшают качество изображений, но и объясняют, как они это делают, сохраняя важные детали и структуры.
    Оставить заявку
Образно-логические нейронные сети — это фундамент XAI, который превращает «чёрные ящики» в системы, способные объяснять свои решения так же, как это делает человек. Это не просто технология, а шаг к ИИ, которому мы можем доверять, контролировать и интегрировать в ключевые сферы жизни. Мы уверены, что задача развития направления образно-логических нейронных сетей имеет стратегическое значение, которое позволит получить нашей стране неоспоримое конкурентное преимущество применения ИИ как в военной, так и в гражданской сферах.
Наша нейронная сеть оперирует векторами и матрицами логических L4 чисел — 4-битными 2×2 бинарными матрицами. Это значительно снижает потребность в вычислительных ресурсах. Мы решаем ключевую проблему традиционных нейросетей: вероятность случайных, ничем не обусловленных ошибок. Эти ошибки возникают из-за отсутствия связи между сигналами и смыслом обрабатываемой информации. Наш математический аппарат кодирует семантическую информацию в виде ментальных образов. В новой концепции образно-логических нейронных сетей каждый нейрон выполняет элементарные логические рассуждения. Благодаря этому обработка информации с помощью разработанных алгоритмов аналогична понятийно-образному мышлению человека.
Проекты на стадии разработки

Контакты

МЫ ВСЕГДА ОТКРЫТЫ К ОБЩЕНИЮ
Россия, 111141, Москва, 1-й проезд Перова поля, д. 11a, офис 11
ООО "СОХРАНЯЕМ ЖИЗНИ", ОГРН 1235000101478
+7(495) 507-42-82
hello@explicable.ru
Политика конфиденциальности
Обсудить разработку Образно-логической нейронной сети
hello@explicable.ru
Все права защищены ©  2026 Сохраняем Жизни ОРН 1125564
Деятельность осуществляется при грантовой поддержке Фонда «Сколково»
Деятельность осуществляется в рамках Федерального проекта при грантовой поддержке "Фонда содействия инновациям"
Положение об организации обработки и обеспечении безопасности персональных данных
Управление файлами cookie
Мы используем файлы cookie для обеспечения наилучшего взаимодействия с сайтом.
Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie настраиваются.
Основные файлы cookie
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться веб-сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на сделанные вами запросы, такие как настройка ваших предпочтений конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты для вас. Смотрите список аналитических файлов cookie, которые мы используем здесь.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей онлайн-активности, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничить количество просмотров рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Смотрите список рекламных файлов cookie, которые мы используем здесь.
Подтверждать