Новаторские исследования в области доверенного и объяснимого искусственного интеллекта, как концепция образно-логической нейронной сети

Мы считаем, что наши исследования в области доверенного и объяснимого искусственного интеллекта в конечном итоге приведут к созданию сильного искусственного интеллекта, способного решать интеллектуальные проблемы на уровне человека, исключая возникновения случайных ошибок. Наша миссия — создание безопасного и надежного доверенного ИИ.
  • Объяснимый искусственный интеллект
    Концепция образно-логических нейронных сетей, в которых каждый нейрон осуществляет акт элементарных рассуждений, суммируя которые вся сеть может решать сложные задачи ИИ, используя образное представление семантической (смысловой) информации и ее обработку, аналогичную человеческим рассуждениям.
  • Исключение источников случайных ошибок
    Разработанные алгоритмы позволяют кодировать смысловую информацию в форме ментальных образов. Действительно, они моделируют рассуждения различных категорий, включая дедукцию, индукцию, абдукцию и немонотонные рассуждения. Поэтому здесь отсутствует механизм таких ошибок, которые носят случайный характер.
  • Поддается кодировке булевыми функциями, которые можно использовать в ПО для нейроморфных устройств.
    Резко сокращает потребность в вычислительных мощностях. Реализация нейронных сетей нового типа возможна для относительно небольших встраиваемых устройств глубокого обучения.
  • Шумоподавление в изображениях, надежность распознавания объектов и принятия решения
    Разработаны алгоритмы обработки изображений, позволяющие существенно подавлять шумы и выделять объекты в сильно зашумленных изображениях. Это повышает возможности распознавания объектов наблюдения беспилотниками в неблагоприятных условиях.
  • Аппаратная реализация в форме микропроцессора Embendend system
    Реализация подобных нейроморфных устройств возможна как на базе программируемых логических интегральных схем (ПЛИС), так и на кроссбарах элементов памяти или мемристоров, произведенных с использованием нанотехнологии. ПО будет выполнять только логические операции, исключая сложные численные расчеты.
  • Образно-логическая нейронная сеть работает с векторами и матрицами логических L4 чисел, которые являются 4-битными 2х2 матрицами логических величин.
    Математический аппарат и построенная на его базе когнитивная модель позволяют решать различные задачи ИИ, включая обучение, распознавание образов и рассуждения. Он обеспечивает образное представление и обработку семантической (смысловой) информации той форме, в которой мыслит человек.

Разработка образно-логических нейронных сетей

В объяснимом искусственном интеллекте слои нейронной сети имеют между собой логическую связь и отражают семантику исследуемых объектов. Процесс обработки данных аналогичен человеческим рассуждениям.
Распознавание и классификация объектов на земле и в воздухе, управления и мониторинг БЛС и БАТ
Выделение деталей объектов из шумов и распознавание изображений, лиц и объектов. Разработка сильного ИИ на "аппарате пятен" и реализация его на уровне микросхем, позволит создавать распределённые системы принятия решений для групп БПЛА, что сильно повысит эффективность их применения.
Оставить заявку
Представление и обработка семантической информации в образной форме, оценка ситуации и принятие решений.
Математический аппарат и когнитивная модель позволяют решать различные задачи ИИ, включая обучение, распознавание образов и рассуждения, применяя образное представление семантической (смысловой) информации, в той форме, которая свойственна человеку.
Оставить заявку
Объяснимый искусственный интеллект в государственном управлении
Распознавание и классификация текстов и изображений. Глубокий семантический анализ содержания документов, которые должны классифицироваться по смыслу и сохранением с нужной аналитикой в базе знаний. Необходимость смыслового понимания текста.
Оставить заявку
Решение обратных задач в геологоразведке и поиске полезных ископаемых
Обнаружение объектов и полезных ископаемых под землёй с помощью обработки экспериментальных данных зондирования слоев Земли с применением решения обратных задач.
Оставить заявку
Для решения проблемы гибкости и надежности искусственного интеллекта необходимо использовать методы представления информации и ее обработку в форме, свойственной человеку. Несомненно, это соответствует задаче создания интеллектуальных систем, способных не только представлять информацию в образной форме, но и моделировать понятийно-образное мышление.
Наша нейронная сеть работает с векторами и матрицами логических L4 чисел, которые являются 4-битными 2х2 бинарными матрицами, что резко сокращает потребность в вычислительных мощностях. При этом мы решаем главную проблему традиционных нейросетей, связанную с наличием вероятности случайных, ни чем не обусловленных ошибок, которые никогда бы не смог совершить человек. Действительно, эти ошибки объясняются тем, что сигналы, обрабатываемые в этих сетях, не имеют прямой связи со смыслом или семантикой той информации, которая обрабатывается ими. Математический аппарат позволяет кодировать семантическую или смысловую информацию в форме ментальных образов. В новой концепции образно-логических нейронных сетей каждый нейрон осуществляет акты элементарных рассуждений. Поэтому ее обработка с помощью разработанных алгоритмов аналогична понятийно-образному мышлению человека.
Проекты на стадии разработки

Контакты

МЫ ВСЕГДА ОТКРЫТЫ К ОБЩЕНИЮ
Россия, 111141, Москва, 1-й проезд Перова поля, д. 11a, офис 11
ООО "СОХРАНЯЕМ ЖИЗНИ", ОГРН 1235000101478
+7(495) 507-42-82
hello@explicable.ru
Политика конфиденциальности
    •  
Мы уверены, что задача развития направления образно-логических нейронных сетей имеет стратегическое значение, которое позволит получить нашей стране неоспоримое конкурентное преимущество применения ИИ как в военной, так и в гражданской сферах.
Обсудить разработку Образно-логической нейронной сети

Сохраняем Жизни ОРН 1125564 ©  2024
Деятельность осуществляется при грантовой поддержке Фонда «Сколково»
hello@explicable.ru
Управление файлами cookie
Мы используем файлы cookie для обеспечения наилучшего взаимодействия с сайтом.
Управление файлами cookie
Настройки файлов cookie
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie настраиваются.
Основные файлы cookie
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться веб-сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на сделанные вами запросы, такие как настройка ваших предпочтений конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты для вас. Смотрите список аналитических файлов cookie, которые мы используем здесь.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей онлайн-активности, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничить количество просмотров рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям. Смотрите список рекламных файлов cookie, которые мы используем здесь.