Новаторские исследования объяснимого искусственного интеллекта в концепции образно-логической нейронной сети

Наша нейронная сеть работает с векторами и матрицами логических L4 чисел, которые являются 4-битными 2х2 бинарными матрицами, что резко сокращает потребность в вычислительных мощностях. При этом мы решаем главную проблему традиционных нейросетей, связанную с наличием вероятности случайных и не чем не обусловленных ошибок, которые никогда бы не сделал человек. Действительно, эти ошибки объясняются тем, что сигналы, обрабатываемые в этих сетях, не имеют прямой связи со смыслом или семантикой той информации, которая обрабатывается ими. Математический аппарат позволяет кодировать семантическую или смысловую информацию в форме ментальных образов. В новой концепции образно-логических нейронных сетей каждый нейрон осуществляет акты элементарных рассуждений. Поэтому ее обработка с помощью разработанных алгоритмов аналогична образно-логическому мышлению человека.